人工智能概念火熱，隨著技術的不斷升級，人工智能應用也愈發廣泛，相對來說，智能程度也有了很大幅度的加深。人工智能技術應用場景越來越廣，在智能化工程 中也有大幅應用，尤其是在智能安防系統中的應用有著非常好的前景。但由于目前國內的人工智能技術基礎還較為薄弱，在應用過程中還有較多問題需要完善和解決。下面是同心智能就人工智能在智能安防系統中存在的一些問題進行總結。

1、在智能安防系統中，環境對監控攝像頭的視頻成像質量的影響很大，可能會有光照不足、畫面模糊、目標遮擋或者尺寸很小等一系列問題，這對人工智能對視頻內容的辨識很不利。

2、因為在智能化工程中，數據資源相對比較分散，開放和共享程度一般不高，難以開展多維數據融合分析，這就導致了人工智能缺乏有效的數據支撐。

3、領域專業知識的積累不足。在早期智能化工程中，智能分析技術不太成熟，基本都是單場景的對目標進行檢測和對目標行為的分析，這種單場景的分析一般對視頻內容的理解能力偏弱，針對大范圍場景的關聯行為分析比較少，沒有較多的有效經驗來支撐異常分析，以及對風險做預測。

4、沒有一個有效的自助完善能力。目前我們很多智能化工程中所說的智能，只是一種反應式的智能，沒有真正的達到智能的地步，都需要根據輸入的條件進行自動的判斷，這一種智能沒有什么成長能力。真正意義上的人工智能應該是在時間的沉淀下，以及群體間的經驗分享能力，這樣才能在智能化工程中不斷完善，使得智能能力更強，更高效。

人工智能安防領域的發展和挑戰在未來的智能化工程中，還有著許多障礙和困難需要跨越和克服。但是我們應該懷著一顆樂觀的心去看待安防領域，我們應該堅信它會成為我們生活中智能的好助手，會推動安防領域的智能化水平的發展。

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